日，我校人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院視覺計算課題組2020級碩士研究生周彪同學(xué)（校內(nèi)導(dǎo)師：王曉峰、徐立祥）的研究成果《Gaussian process image classification based on multi-layer convolution kernel function》被國際期刊《Neurocomputing》在線出版。

該論文將高斯過程與深度學(xué)習(xí)結(jié)合，提出了一種基于深度特征學(xué)習(xí)的多層卷積核高斯過程分類模型，并在公開圖像數(shù)據(jù)集上驗證了該方法的分類準(zhǔn)確率。《Neurocomputing》是中科院Q1區(qū)，SCI二區(qū)期刊，側(cè)重人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，2021年影響因子為5.719。該成果的公開發(fā)表，表明了我校研究生培養(yǎng)質(zhì)量又上了一個新臺階，進(jìn)一步提升了我校在視覺計算研究領(lǐng)域的影響力。

年來，我校高度重視研究生培養(yǎng)工作，緊緊圍繞高層次應(yīng)用型人才開展教育工作，凸顯應(yīng)用型，注重研究與實踐結(jié)合，扎實推進(jìn)研究生教育。