11月15日，第七屆全國大學生統計建模大賽上傳來好消息，我校團隊在激烈角逐中沖出重圍，統計學院各有兩個團隊榮獲本科生組一等獎和二等獎。

大賽的主題為“數據新動能的統計測度研究”，我校團隊積極創新其團隊論文指標體系，并應用Python、MATLAB、GeoDa、Stata等軟件進行數據分析，團隊成員之間通力合作、默契配合、攻堅克難完成了論文的撰寫，并在論文答辯中表現出色。

江越、張啟慧、朱杏芳團隊（指導教師劉成坤、董成武）的作品《數字經濟發展水的統計測度及時空演變趨勢研究》從數字經濟的測度特殊性出發，首先構建其發展新動能指數綜合指標體系，然后基于三年我國30個省份的面板數據，運用熵權TOPSIS法對各個省份的數字經濟發展水進行測度，探索性空間數據分析和核密度估計法對數字經濟發展新動能指數的時空演變趨勢進行分析。最后，基于研究結論，提出推動數字經濟發展水的對策建議。獲得了本科生組一等獎。

黃婷、葉妍言、劉倩茵團隊（指導教師劉慶、余達錦）的作品《基于LightGBM和BP神經網絡的互聯網招聘需求分析與預測》基于當代數字經濟大環境背景，運用年來各在線招聘網站所發布的招聘數據并結合數據新動能下轉型升級的三個金融行業、互聯網行業、生產制造行業，采用 Pearson 相關系數分析初步篩選后運用灰色關聯分析進一步進行維度篩選，最后對企業招聘中招聘者關注的瀏覽量運用 LightGBM 模型進行特征重要性分析，對就業形勢中應聘者關注的薪資運用 BP神經網絡預測模型對于薪資進行預測，并進行模型檢驗與修正，得出新動能下三個行業的薪資和瀏覽量的分析與預測。獲得了本科生組一等獎。

李霖、王琨、劉強團隊（指導教師劉慶、譚祥勇）的作品《基于CNN的贛江水質時空規律分析與預測》利用贛江流域31個地表水質監測站點的實時水質數據，建立了基于CNN的水質時空預測模型，在水質預測的多分類問題上達到83.3%的預測精度，幫助水質監測人員的管控和資源配置。獲得了本科生組二等獎。

鐘奕、何雅潔、葉力碩團隊（指導教師劉欠寧、劉小惠）的作品《基于集成學習與深度學習的冠心病預測》通過建立患者自身特征、癥狀和病史的混合模型，以及圖像分類的神經網絡模型，可以有效對患者進行方便快捷、成本低廉的冠心病預測，為冠心病的診斷提供有效的輔助支持。獲得了本科生組二等獎。

全國大學生統計建模大賽由中國統計教育學會、教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會、全國應用統計專業學位研究生教育指導委員會主辦，該大賽是我國影響力最大的統計學科兩大競賽之一，本屆大賽共有245所高校的1800支參賽隊伍報名參賽，在經過雙向匿名通訊初審、現場評審、答辯賽，最終角逐出本科生組一等獎25篇、二等獎43篇、三等獎90篇、優秀獎159篇，研究生組一等獎15篇、二等獎30篇，三等獎60篇，優秀獎100篇。