10月8日，由中國系統(tǒng)工程學會智能制造系統(tǒng)工程專業(yè)委員會、遼寧省科學技術(shù)協(xié)會和東北大學主辦，東北大學工商管理學院承辦，智能工業(yè)數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化教育部重點實驗室（東北大學）和遼寧省管理科學研究會協(xié)辦的“第四屆智能制造系統(tǒng)工程學術(shù)會議”在東北大學國際學術(shù)交流中心召開。本次會議以“數(shù)字生態(tài)•智造未來”為主題，采取線上線下相結(jié)合的方式舉辦，來自全國各地高校院所和科研機構(gòu)的300余名代表及華為數(shù)通、沈陽機床、華晨寶馬等6家企業(yè)代表參加會議。

中國工程院院士、東北大學校長馮夏庭教授，中國工程院院士、國家自然科學基金委管理科學部主任丁烈云教授，中國系統(tǒng)工程學會理事長楊曉光教授，智能制造系統(tǒng)工程委員會主任劉心報教授，遼寧省科學技術(shù)協(xié)會黨組書記、副*張春英出席會議并致辭。中國工程院院士柴天佑、楊善林、陳曉紅，國家自然科學基金委管理科學部一處處長霍紅作大會特邀報告。中國工程院院士、東北大學副校長唐立新，東北大學副校長孫雷參加開幕式。

馮夏庭對蒞臨會議的各位學者、嘉賓表示誠摯的歡迎，向長期以來支持學校發(fā)展的社會各界人士表示衷心的感謝。馮夏庭表示，東北大學在百年的辦學歷程中，始終堅持與國家發(fā)展和民族復興同向同行，形成了“自強不息、知行合一”校訓精神和“實干、報國、創(chuàng)新、卓越”東大文化。年來，學校實施人文社科繁榮計劃，匯聚高端人才、促進學科交叉、強化源頭創(chuàng)新、推動成果轉(zhuǎn)化，在為國家培育一流管理人才的同時，積極服務于國民經(jīng)濟建設主戰(zhàn)場，參與政府咨詢決策，為國家和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展，為東北老工業(yè)基地的振興貢獻了力量。面向未來，東北大學期待與兄弟院校、科研院所和企業(yè)界積極開展學術(shù)交流和科技合作，共同推進東北大學管理學科及相關(guān)學科的建設，為推動“中國制造2025”作出新的更大貢獻。

丁烈云致辭表示，智能工廠和智能制造中的運營管理是管理科學部“十四五”規(guī)劃中確定的重點研究方向之一。中國系統(tǒng)工程學會“智能制造系統(tǒng)工程專業(yè)委員會”積極面向國家制造強國的重大戰(zhàn)略需求，為促進新一代信息技術(shù)環(huán)境下智能制造系統(tǒng)工程理論研究與應用注入學術(shù)臺力量。同時，東北大學在智能制造領(lǐng)域具有雄厚的研究實力，在管理科學及相關(guān)領(lǐng)域成果豐碩。相信本次會議的召開必將助力突破智能制造系統(tǒng)工程的關(guān)鍵技術(shù)，對促進我國制造業(yè)競爭力的提升發(fā)揮積極作用。

楊曉光致辭表示，中國系統(tǒng)工程學會成立以來團結(jié)廣大系統(tǒng)科學與系統(tǒng)工程科技工作者，大力發(fā)展系統(tǒng)科學與系統(tǒng)工程學科，推廣和普及系統(tǒng)工程理論與方法，積極服務于國家社會經(jīng)濟和國防建設，使得系統(tǒng)工程的思維和方法在中國生根、成長、開花、結(jié)果。希望通過本次會議，深度圍繞“數(shù)字生態(tài)下的智能制造系統(tǒng)工程理論與應用”的前沿問題，積極開展交流和研討，提出具有鮮明的方法和解決方案，推動優(yōu)秀的理論成果及管理模式服務于智能制造產(chǎn)業(yè)，為中國智能制造產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展與東北區(qū)域振興提供堅強的智力支持。

劉心報致辭表示，本次會議圍繞“數(shù)字生態(tài)?智造未來”這一主題，從制造運作管理、智能工程、數(shù)據(jù)簡析與優(yōu)化、智慧物流與供應鏈管理、大數(shù)據(jù)與人工智能管理、互聯(lián)網(wǎng)臺運營管理、智能決策與調(diào)度優(yōu)化等方面積極開展交流與研討，共同探討數(shù)字生態(tài)環(huán)境下，智能制造系統(tǒng)工程理論與應用領(lǐng)域的前沿問題和發(fā)展方向，將為助力我國制造業(yè)形成全球新的競爭優(yōu)勢，搶占戰(zhàn)略制高點發(fā)揮積極作用。

張春英致辭表示，在“十四五”開局的關(guān)鍵時期，遼寧省提出全面建設“數(shù)字遼寧、智造強省”、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略目標，充分利用遼寧產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的場景資源優(yōu)勢和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，做好改造升級“老字號”、深度開發(fā)“原字號”、培育壯大“新字號”三篇“大文章”。期待各位專家學者以此次大會為臺，用全新的理念、智慧的思考、獨特的見解，為推進“數(shù)字遼寧、智造強省”提出真知灼見，誠邀諸位專家學者、企業(yè)家朋友來遼開展科技研發(fā)、技術(shù)服務、產(chǎn)業(yè)對接，使智能制造研究成果、項目、人才、企業(yè)等資源在遼寧跨領(lǐng)域跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，攜手攻克一批產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)，更好地推進科技成果轉(zhuǎn)化，推動遼寧智能制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

柴天佑院士以“工業(yè)智能發(fā)展方向”為題，分析工業(yè)自動化與信息化技術(shù)在工業(yè)革命中的作用以及制造企業(yè)自動化與信息化現(xiàn)狀和存在的主要問題，提出了工業(yè)智能的內(nèi)涵。通過探討工業(yè)智能算法和智能化管控系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)，闡述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為實現(xiàn)工業(yè)智能的基礎(chǔ)設施和工業(yè)人工智能作為工業(yè)智能算法的基礎(chǔ)所面臨的機遇以及工業(yè)人工智能的涵義，并前瞻性指出工業(yè)智能的研究方向、研究思路與研究方法。

楊善林院士以“互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為題，分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應用場景，揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特征、需求與發(fā)展面臨的主要問題。通過互聯(lián)網(wǎng)三個階段發(fā)展過程的啟示，闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程和體系架構(gòu)，從企業(yè)層、臺層、服務層的多視圖出發(fā)，提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多維視圖分析與設計方法，并基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵技術(shù)，指出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展路徑。

陳曉紅院士以“數(shù)字時代下智能制造的‘數(shù)’與‘智’”為題，聚焦數(shù)字經(jīng)濟時代智能制造“數(shù)智”技術(shù)的融合創(chuàng)新與應用實踐。通過闡述數(shù)字經(jīng)濟時代下我國智能制造面臨的風險及挑戰(zhàn)，系統(tǒng)性梳理了大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等“數(shù)智技術(shù)”賦能智能制造應用創(chuàng)新發(fā)展的典型案例，并基于所帶領(lǐng)研究團隊多年來在數(shù)據(jù)智能與智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新研究與實踐探索，提出了推進我國智能制造發(fā)展的相關(guān)對策建議。

霍紅以“2021年科學基金G01資助形勢與‘十四五’重點資助領(lǐng)域”為題，系統(tǒng)介紹管理科學部本年度G01（管理科學與工程）學科的項目資助形勢。通過數(shù)據(jù)分析，特別針對智能制造領(lǐng)域2021年的項目申請與資助情況進行了系統(tǒng)闡述，并與學者們交流了管理科學與工程學科處（一處）在進行“十四五”學科規(guī)劃與重點、重大項目布局時的工作思路與工作重點，對學者們研究工作提出意見建議。

會議還開設“服務型制造運作管理”“智能工廠數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化”“智慧物流與供應鏈管理”“大數(shù)據(jù)與人工智能決策”“互聯(lián)網(wǎng)臺運營管理”“智能決策與調(diào)度優(yōu)化”“智能制造企業(yè)實踐”等7個分論壇，邀請國家級人才開展60余場分組報告。

據(jù)悉，本次會議作為該系列學術(shù)會議首次入選了中國科學技術(shù)協(xié)會2021年度重要會議指南，并創(chuàng)新性地在本系列會議上設置產(chǎn)學研結(jié)合的“智能制造企業(yè)實踐”分論壇，取得了較好的交流效果。

會議閉幕式由智能制造系統(tǒng)工程委員會主任劉心報教授主持。浙江大學胡祥培教授、上海交通大學江志斌教授、吉林大學楊印生教授、東華大學徐寅峰教授、上海交通大學萬國華教授、電子科技大學李登峰教授、東北大學蔣忠中教授分別為會議優(yōu)秀論文獲獎者頒發(fā)證書。

本次會議通過搭建智能制造領(lǐng)域前瞻性、戰(zhàn)略性與綜合性高端學術(shù)交流臺，深入交流和探討數(shù)字生態(tài)下的智能制造系統(tǒng)工程理論與應用前沿問題。會議期間，我校管理科學相關(guān)學科多名教師積極參會，并與國內(nèi)兄弟院校代表結(jié)合當前國內(nèi)外形勢，在深入實施智能制造和綠色制造工程，推動中國制造向中國創(chuàng)造、中國速度向中國質(zhì)量、中國產(chǎn)品向中國品牌轉(zhuǎn)變等方面進一步凝聚了共識。