志愿報考大學位次法是志愿填報時換算等效分以對比幾年各院校錄取分數線的方法，能夠幫助大家有效對比自己能否上心儀的院校，以下小編整理了相關信息，以供參考。

一、志愿報考大學位次法是什么

線差法和位次法都是志愿填報時換算等效分以對比幾年各院校錄取分數線的方法，能夠幫助大家有效對比自己能否上心儀的院校。

高考出分之后每一個考生不僅僅會有一個分數，還會有一個他相應的在全省的排名位置，也就是我們常說的“位次”。省招辦每年都會公布一分一段表（有的省份叫一分段表、逐分段統計表、考生分數分布等），根據這個一分一段，就可以得出這個考生的分數，在全省的排名大概占比什么比例，在什么位置。

比如說王同學，2024高考考了580分，全省排位12000。

這個時候我們去查2023年的一分一段表，位次12000的高考分數是569-570左右，那么我們可以認為說，王同學在2024年的這個580分，其實相當于2023年高考的570分。

這是同位分的一個換算法。

還有一種換算方法是看比例。

比如李同學2024年高考580分，位次12000，在2024全省本科線上人數比如說48000名，我們說這個分數占全省是12000/48000，這個時候去看2023年的上線人數，比如說是44000，那我們就可以用44000*12000/48000=11000。那我們按照這個比例法認為說2024年李同學12000的位次可能和2023年的11000位次類似，這個時候去參考對應位次的一個分數。

二、線差法和位次法怎么填志愿

在志愿填報上，線差法和位次法可以用換算的等效分去查看各院校幾年的錄取分數線，來看自己的分數能上哪些院校。

1、線差法

線差法計算公示是：考生分數-批次控制分數線=線差

線差法的計算方法就是，先用當年考生的分數減去批次控制分數線獲得線差，然后用找到想要換算等效分年份的批次控制分數線，用換算年份的批次線加上線差，即可獲得等效分。

以四川文科考生為例，2024年四川文科考生小一的高考分數為460分，四川文科二本批次線為433分，所以小一的線差為17分，如果想要換算成2022年的等效分，就需要用四川2022年文科二本批次線466分加上17分，等效分就是488分。（僅舉例）

2、位次法

位次法的計算首先需要在當年的一分一段表中找到自己分數對應的位次，然后用位次去想要換算年份的一分一段表里對應，根據位次找到的分數，就是考生的等效分。

以四川文科考生小二舉例，2022年小二的高考分數為588分，對應的位次為3234位；

而小二想要換算2021年的等效分，就需要找到2021年四川文科一分一段表，然后去尋找3234位對應的分數，但是2021年沒有3234這個位次，所以就可以找到相的3159位和3300位對應的分數，分別是591分和590分。 

三、高考志愿位次法優點與缺點

第一，位次法在分數非常高的同學那里很適合使用。其實，位次法對于全省排名靠前的考生來說，是非常適用的，假如你是720分，全省排名第10，那還用考慮么！你只需要知道你想考的高校招多少人就行了，每年錄取位次是多少即可。只要你不和別人沖突就沒有問題。因此，高分考生非常適合位次法選擇高校，而且位次全省排名在前3000-5000左右都可以使用這個方法去選擇。

第二，位次法在一些今年剛剛合并錄取批次的省份不一定非常適用。對于分數很高的同學來說，錄取批次合并并不影響他們使用位次法來選擇高校，但是對于分數壓線的考生就不一定適用了。因為今年壓線和去年壓線是明顯不同的一個概念，今年二批是包含了去年三批所有高校的，所以去年的錄取位次參考就不那么準確了。再說去年的二批中又有很多今年去了一批，那今年一批次壓線的考生在使用位次法的時候也可能會遇到同樣的問題。

第三，分差法對于壓線考生是比較適合的。把去年高校錄取分數和分數線做一個比較，就會知道去年高校錄取超了省線多少分，今年大概參考這個標準上下浮動5分左右就可以進行高校的選擇。但對于分數很高的同學來說他肯定會超省控線很多分，在這很多分范圍內會由于各種不確定因素影響高校的錄取分數，因此不太適合高分考生，反倒適合離省控線不遠的考生和壓線考生去使用，畢竟他們的分數和省控線之間的分差很小，影響因素自然較小。當然，分差法也不太適合今年剛合并錄取批次的省份使用，因為今年和去年是完全不一樣的二本線。

第四，對于成績偏中間的考生，適合位次和分差結合。我個人更建議的是高分考生用位次法，低分考生和壓線考生用分差法。但是，對于成績中等的考生就應該將位次法和分差法進行結合使用來選擇高校了。先用位次法選擇一遍高校，要范圍擴大點多選一些；再用分差法，擴大范圍再多選一些高校，對比位次法和分差法選出來的高校如果有重復的，那就更適合你的成績去填報，相差較大的偏重一下位次法的選擇。對于今年剛合并錄取批次的省份，我也建議將兩種方法結合使用，再加上綜合而來的實際情況，這樣選擇高校能更科學一點。