今天言老師收到一個同學的咨詢,是關于上海財經大學的數據科學與大數據技術專業方面的問題,其中包括上海財經大學的數據科學與大數據技術專業怎么樣,錄取分數線是多少,以及歷年錄取人數是多少人,本文言老師將這些數據分享給大家,希望大家在了解上海財經大學的數據科學與大數據技術專業有幫助。
1、在北京省份2021年的上海財經大學數據科學與大數據技術專業綜合專業分數線是641分,對應的最低錄取位次在3020名;
2、在北京省份2022年的上海財經大學數據科學與大數據技術專業綜合專業分數線是645分,對應的最低錄取位次在3241名;
3、在內蒙古省份2021年的上海財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是622分,對應的最低錄取位次在889名;
4、在黑龍江省份2019年的上海財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是661分,對應的最低錄取位次在507名;
5、在山東省份2019年的上海財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是647分,對應的最低錄取位次在2370名;
6、在海南省份2019年的上海財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是784分,對應的最低錄取位次在269名;
專業序號 | 專業名稱 | 年份 | 錄取省份 | 科目 | 選科 | 最低錄取分 | 最低位次 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | (5000元)數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 北京 | 綜合 | 物 | 641 | 3020 |
2 | (工學)(5000元)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 北京 | 綜合 | 物 | 648 | 2818 |
3 | (工學)(辦學地點:校本部)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 北京 | 理科 | - | 648 | 2414 |
4 | (工學)(5000元)(辦學地點主校區)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 北京 | 綜合 | 物 | 645 | 3241 |
5 | (校本部)數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 天津 | 綜合 | 物 | 683 | 1179 |
6 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 天津 | 綜合 | 物 | 684 | 1066 |
7 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 天津 | 理科 | - | 674 | 558 |
8 | (語種:不限)(口試:否)(工學;主校區)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 天津 | 綜合 | 物 | 678 | 1498 |
9 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 河北 | 理科 | - | 663 | 3633 |
10 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 河北 | 理科 | - | 655 | 1925 |
11 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 山西 | 理科 | - | 641 | 1908 |
12 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 山西 | 理科 | - | 617 | 1797 |
13 | (辦學地點校本部)(收費標準5000元/年)(學制四年)數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 內蒙古 | 理科 | - | 622 | 889 |
14 | (工學)(辦學地點校本部)(收費標準5000元/年)(學制四年)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 內蒙古 | 理科 | - | 634 | 974 |
15 | (工學)(辦學地點:校本部)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 內蒙古 | 理科 | - | 640 | 784 |
16 | (工學)(主校區)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 內蒙古 | 理科 | - | 578 | 2705 |
17 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 遼寧 | 物理 | 物理+不限 | 665 | 958 |
18 | (工學)(語種不限)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 遼寧 | 理科 | - | 668 | 798 |
19 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 遼寧 | 理科 | - | 665 | 580 |
20 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 遼寧 | 物理 | 物理+不限 | 650 | 1172 |
21 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 吉林 | 理科 | - | 668 | 462 |
22 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 吉林 | 理科 | - | 659 | 527 |
23 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 黑龍江 | 理科 | - | 675 | 438 |
24 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 黑龍江 | 理科 | - | 661 | 507 |
25 | (語種不限)數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 上海 | 綜合 | 物 | 563 | 3504 |
26 | (理學)(語種不限)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 上海 | 綜合 | 物 | 560 | 3454 |
27 | (工學)(語種不限)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 上海 | 綜合 | 物 | 561 | 3310 |
28 | (工學,信息管理與工程學院培養,語種:不限)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 上海 | 綜合 | 物 | 566 | 2834 |
29 | (理學,統計與管理學院培養,語種:不限)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 上海 | 綜合 | 物 | 566 | 2834 |
30 | (非西藏生定藏就業,只錄取填報該志愿的考生,不接受調劑。工學方向)(語種:不限)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 上海 | 綜合 | 物 | - | - |
31 | (工學方向)(語種:不限)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 上海 | 綜合 | 物 | 567 | 4103 |
32 | (理學學位)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 江蘇 | 理科 | - | 408 | 1529 |
33 | (理學學位)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 江蘇 | 理科 | - | 404 | 1206 |
34 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 浙江 | 綜合 | 物 | 657 | 4889 |
35 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 浙江 | 綜合 | 物 | 663 | 4080 |
36 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 浙江 | 綜合 | 物 | 667 | 3843 |
37 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 浙江 | 綜合 | 物 | 656 | 5635 |
38 | (5000元/年)數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 安徽 | 理科 | - | 642 | 3372 |
39 | (工學)(5000元/年)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 安徽 | 理科 | - | 665 | 1753 |
40 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 安徽 | 理科 | - | 645 | 1728 |
41 | (工學)(5000元/年)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 安徽 | 理科 | - | 626 | 4335 |
42 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 福建 | 物理 | 物理+不限選考科目 | 643 | 1848 |
43 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 福建 | 理科 | - | 652 | 1564 |
44 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 福建 | 理科 | - | 640 | 884 |
45 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 福建 | 物理 | 物理+不限選考科目 | 631 | 2710 |
46 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 江西 | 理科 | - | 630 | 2960 |
47 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 江西 | 理科 | - | 657 | 958 |
48 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 江西 | 理科 | - | 650 | 804 |
49 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 江西 | 理科 | - | 607 | 3684 |
50 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 山東 | 綜合 | 物 | 640 | 3124 |
51 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 山東 | 綜合 | 物 | 660 | 2673 |
52 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 山東 | 理科 | - | 647 | 2370 |
53 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 山東 | 綜合 | 物 | 632 | 3938 |
54 | (5000元/年)數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 河南 | 理科 | - | 645 | 5586 |
55 | (工學)(5000元/年;辦學地點上海財經大學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 河南 | 理科 | - | 661 | 5753 |
56 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 河南 | 理科 | - | 583 | 25787 |
57 | (工學)(5000元/年)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 河南 | 理科 | - | 618 | 7814 |
58 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 湖北 | 物理 | 物理+不限 | 652 | 2398 |
59 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 湖北 | 理科 | - | 657 | 1704 |
60 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 湖北 | 理科 | - | 658 | 921 |
61 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 湖北 | 物理 | 物理+不限 | 616 | 4493 |
62 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 廣東 | 物理 | 物理+不限 | 656 | 2108 |
63 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 廣東 | 理科 | - | 659 | 2119 |
64 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 廣東 | 理科 | - | 634 | 2141 |
65 | 工學,住宿費:待定,辦學地點:主校區數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 廣東 | 物理 | 物理+不限 | 635 | 5280 |
66 | (理工類,4年,5000元/年)數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 廣西 | 理科 | - | 623 | 1806 |
67 | (工學)(理工類,4年,5000元/年)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 廣西 | 理科 | - | 649 | 1233 |
68 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 廣西 | 理科 | - | 667 | 595 |
69 | (工學)(理工類,4年,5000元/年)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 廣西 | 理科 | - | 609 | 3089 |
70 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 海南 | 綜合 | 物 | 740 | 513 |
71 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 海南 | 綜合 | 物 | 752 | 353 |
72 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 海南 | 理科 | - | 784 | 269 |
73 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 海南 | 綜合 | 物 | 727 | 767 |
74 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 重慶 | 物理 | 物理+不限 | 663 | 1586 |
75 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 重慶 | 理科 | - | 656 | 1445 |
76 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 重慶 | 理科 | - | 634 | 3225 |
77 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 重慶 | 物理 | 物理+不限 | 626 | 2217 |
78 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 四川 | 理科 | - | 671 | 1369 |
79 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 四川 | 理科 | - | 683 | 1298 |
80 | (理學)(國定路777號)(語種不限)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 貴州 | 理科 | - | 642 | 1330 |
81 | (理學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 貴州 | 理科 | - | 616 | 2221 |
82 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 云南 | 理科 | - | 631 | 2458 |
83 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 云南 | 理科 | - | 671 | 1007 |
84 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 云南 | 理科 | - | 670 | 847 |
85 | ((工學))數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 云南 | 理科 | - | 640 | 2251 |
86 | 數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 青海 | 理科 | - | 560 | 463 |
87 | (工學)年收費5000元數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 青海 | 理科 | - | 595 | 225 |
88 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 青海 | 理科 | - | 595 | 300 |
89 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 青海 | 理科 | - | 523 | 879 |
90 | (語種不限)數據科學與大數據技術專業 | 2021 | 寧夏 | 理科 | - | 554 | 1014 |
91 | (工學)(語種不限)數據科學與大數據技術專業 | 2020 | 寧夏 | 理科 | - | 602 | 516 |
92 | (工學)數據科學與大數據技術專業 | 2019 | 寧夏 | 理科 | - | 605 | 435 |
93 | (工學)(語種不限)數據科學與大數據技術專業 | 2022 | 寧夏 | 理科 | - | 541 | 1146 |
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上海財經大學源于1917年南京高等師范學校創辦的商科,著名社會活動家、愛國民主人士楊杏佛任商科主任。1921年,隨著以南京高等師范學校為基礎建設國立東南大學計劃的實施,商科擴充改組并遷址上海,成立國立東南大學分設上海商科大學,這是中國教育史上最早的商科大學,著名教育家郭秉文任校長,著名經濟學家馬寅初任教務主任。1932年獨立建校,定名為國立上海商學院,時為國內唯一的國立商科類本科高校。1950年,學校更名為上海財政經濟學院。著名經濟學家孫冶方和姚耐先后任院長。1985年,學校更名為上海財經大學。2000年,學校由財政部劃歸教育部領導。2012年,教育部、財政部、上海市政府簽署共建上海財經大學協議。2017年,學校進入國家“雙一流”建設序列,翻開了向、世界一流目標奮進的新篇章。經過幾代人的艱苦創業和努力奮斗,上海財經大學已成為一所以經濟管理學科為主,經、管、法、文、理協調發展的多科性重點大學。學校占地812.9畝,共有三個校區,主校區位于國定路777號。現有各類在校生20470人,從學生分類看,全日制本科生8066人,碩士生6509人,博士生1335人,留學生501人。有專職教師1001人,正高級234人,副高級358人。砥礪奮進,薪火相傳,上財人銘記厚德博學、經濟匡時之校訓,堅持“扎根中國、放眼世界、立德樹人、追求卓越”的人才培養理念,勵精圖治,奮發進取,為國家經濟和社會發展輸送了數以萬計的財經管理和相關專業人才。學校正在為建設成為鮮明財經世界一流大學而努力!【校訓】厚德博學 經濟匡時【愿景】基于卓越的研究和教學,努力建設成為財經鮮明的世界一流大學。【使命】立德樹人,培養具有全球視野和民族精神,富有創造力、決斷力及組織力的卓越財經人才。探索真理,促進知識創造和知識傳播。匡時濟民,參與公共服務,引領社會發展。傳承文化,推動人類文明進步。【理念】面向社會、求真務實、立德樹人、經世濟國。【戰略】堅持現代化戰略。以現代大學制度建設,不斷提升教育觀念、教育內容、教育方法、教育管理和教育設施的現代化水。堅持國際化戰略。以國際化建設為路徑,不斷提升人才培養、科學研究、社會服務和文化傳承的水和國際影響力。堅持信息化戰略。以現代信息技術為手段,持續提升信息管理和信息服務水,實現知識管理和知識共享。
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