大學數據科學與大數據技術專業的就業方向為在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作，該專業適合升學考研，以下是數據科學與大數據技術專業的相關介紹。

一、數據科學與大數據技術專業就業方向

本專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。
該專業適合升學考研。 

二、數據科學與大數據技術專業就業前景

數據科學與大數據技術專業主要培養具備大數據處理及分析能力的高級專門人才。這個專業主要涉及數據挖掘、機器學習、數據可視化、數據分析等領域的學習和應用。

在數據科學與大數據技術專業中，學生將學習數據結構和算法、數據庫系統、數據挖掘和機器學習等基礎知識，同時還將學習大數據處理和分析的相關技術，如 Hadoop、Spark 等。此外，學生還將學習數據可視化和數據分析的方法和技術，并通過實踐項目來應用這些知識。

數據科學與大數據技術專業的畢業生可以在各種領域找到工作，如數據分析、數據挖掘、機器學習、數據可視化、大數據處理和分析等。他們也可以選擇繼續深造，攻讀碩士或博士學位，從事研究和開發工作。

三、數據科學與大數據技術專業相關介紹      

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。
隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。
數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。