大學資源環境大數據工程專業的就業方向為在資源、能源、環境、計算機大數據及相關行業政府機關、企事業單位從事大數據技術研究、設計、應用與管理工作，以下是資源環境大數據工程專業的相關介紹。

一、資源環境大數據工程專業就業方向

在資源、能源、環境、計算機大數據及相關行業政府機關、企事業單位從事大數據技術研究、設計、應用與管理工作。

二、資源環境大數據工程專業就業前景

1. 數據分析師：發掘數據價值的瑰寶

數據挖掘：洞察商機，開啟新商業模式

在海量數據中尋找有價值的信息，為企業決策提供支持和指導，這是數據分析師的核心工作之一。通過運用統計學和機器學習等技術，數據分析師能夠從數據中發現潛在的商機，幫助企業制定更加科學的營銷策略、產品改進和市場定位等，為企業創造更大的商業價值。

數據可視化：讓數據講述精彩故事

數據分析師不僅需要具備數據處理和統計分析的能力，還需要具備良好的數據可視化能力。通過運用可視化工具，將復雜的數據呈現成具有視覺沖擊力的圖表和圖形，幫助企業決策者更加直觀地理解數據，發現其中的關聯和規律，從而做出更加明智的決策。作為數據可視化的專家，數據分析師將成為企業決策中不可或缺的一環。

2. 大數據工程師：構建數據基礎設施的建筑師

大數據技術：構建高效、穩定的數據臺

作為大數據工程師，您將擔負起構建和維護公司的大數據基礎設施的重任。您將需要熟練掌握Hadoop、Spark、Hive等大數據開源工具和框架，搭建高效、穩定的數據處理臺，保障各業務系統的數據安全和穩定性。

數據治理：規范數據管理流程

大數據工程師還需要具備數據治理的能力，通過規范數據管理流程和數據質量控制，確保數據的準確性和可信度。同時，合理設計和優化數據架構，提高數據的存儲和處理效率，為企業提供更加精確、可靠的數據支持。

3. 云計算架構師：打造靈活、安全的云臺

云計算技術：開啟彈性計算和無限擴展的時代

隨著云計算技術的飛速發展，越來越多的企業將業務遷移到云臺上。作為云計算架構師，您將負責設計和搭建高可用、高性能的云臺架構，滿足企業對彈性計算和無限擴展的需求。同時，您還需要關注云安全和數據隱私保護等問題，確保企業數據的安全和保密。

容器技術：實現應用的快速部署和遷移

容器技術如Docker的興起，為應用的快速部署和遷移提供了更加便捷的解決方案。作為云計算架構師，您需要掌握容器技術的原理和應用，保障企業應用的高可用和彈性。同時，容器技術還能提高系統的資源利用率，降低企業的成本和運維難度。

選擇適合自己的道路，成就未來的自己

大數據工程技術作為當今社會的熱門專業，將為您提供廣闊的職業發展空間。作為一個有激情和追求的年輕人，選擇適合自己的道路，不僅能夠實現自身的成長與發展，還能夠為社會進步和經濟發展做出自己的貢獻。相信通過不斷學習和實踐，您一定能夠在大數據工程技術的領域中找到屬于自己的位置，成就未來的自己！

三、資源環境大數據工程專業相關介紹      

培養目標：本專業面向資源（油氣能源、礦產資源、水資源等）及環境領域國家重大需求和新工科建設要求，以“立德樹人”為根本，培養德、智、體、美、勞全面發展；具有良好的道德素質和人文科學素養；系統掌握自然資源與環境和大數據等交叉領域的理論、方法和技能，獲得系統工程訓練，具有資源環境領域大數據分析應用與管理能力；具有較強的創新意識、國際視野，能在資源、能源等相關行業從事大數據技術研究、設計、應用與管理的復合型工程技術人才。

主要課程：資源與環境概論、普通地質學、地理信息系統、數據庫原理及應用、數據結構與算法分析、數據庫結構及算法分析、C語言程序設計B、地學大數據分析與應用、云計算技術及應用、機器學習與模式識別、大數據技術與應用、礦物巖石學、構造地質學、資源與環境遙感、環境地質學B、資源地質學、石油與天然氣地質學、人工智能基礎、Python數據處理編程。