大數據專業可以從事大數據開發工程師、Hadoop開發工程師、信息架構工程師等工作，大數據技術專業學生畢業生還能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作，以下小編整理了相關信息，以供參考。

一、大數據專業有哪些就業方向

1.數據挖掘師/算法工程師

算法工程師是指從大量數據中通過算法搜索隱藏于其中重要內容的專業人員，這項工作有助于企業決策智能化，提高工作效率、降低錯誤率。數據挖掘已成為很多IT戰略重要組成的部分，其專業人才也被大量需求。

2.數據分析師

數據分析師是專門從事行業數據搜集、整理、分析、評估和預測的專業工作人員，其主要專注于從過去和現在的數據層面理解數據，最常見的便是一些行業通過一些列數據預測分析用戶行為、喜好或者鎖定目標用戶，最大程度體現數據商業意義。

3.數據工程師

數據工程師主要從事對數據的采集、分析、整理、維護等相關技術工作，偏重于清洗數據，方便數據分析師和數據科學家使用，在數據中找出能驅動解決業務問題的關鍵點。

4.數據產品經理

隨著數字化運營等概念深入人心，數據產品也走進人們視線，數據產品是可以發揮數據價值輔助用戶做出更優決策的一種產品形式，而數據產品經理則是使用這些產品滿足特定數據使用要求。產品經理需要負責數據產品的需求管理、設計規劃、開發測試、優化更新等全生命周期。

5.大數據可視化工程師

大數據可視化是通過圖形、圖像處理、計算機視覺表達以及用戶界面，對數據加以可視化解釋，所涵蓋的技術方法特別廣泛，對工程師能力要求比較高�？梢暬�作為數據分析后的可視化呈現，在很多領域發揮著重要作用，因而可視化工程師前途非常光明。

6.數據科學家

數據科學家是一個全新工種，主要是采用科學方法，運用數據對大量信息進行數字化重現，作出對未來更可信的預測，即將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值，。隨著數字化信息時代的發展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，專業需求量不言而喻。

二、大數據專業就業前景怎么樣

年來，隨著信息化和數據產業的發展，社會上對大數據相關專業的人才需求量持續上升，但是國內真正的大數據方面的專業人才數量非常少，這樣的供需不衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，大數據工程師將迎來廣闊的就業前景。

雖然大數據專業的就業前景看好，但它也可能面臨一些挑戰。例如，隨著大數據技術的不斷發展，人工智能和機器學習等技術正在發揮越來越重要的作用。因此，大數據專業人才需要不斷學習新的技能和工具，以適應不斷變化的行業。

三、大數據專業主要學哪些課程

大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

大數據專業要學的內容分為兩種。大數據開發：Ja-va、大數據基礎、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內容；數據分析與挖掘：Python、關系型數據庫、文檔數據庫、內存數據庫、數據處理分析等。

基礎課程一般包括：數學分析、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、程序設計實踐等。