大學云計算技術應用專業的就業方向為面向各類企事業單位、云計算集成商與服務提供商、IT 運維外包服務商，在云計算實施、運維、安全管理和開發等崗位群，從事云臺建設與運維、云安全管理、云服務開發、云計算產品銷售、云計算運維工程師、云計算工程督導和監理、數據通信工程師、云計算測試工程師、網頁設計工程師、軟件測試工程師等，以下是云計算技術應用專業的相關介紹。

一、云計算技術應用專業就業方向

主要面向各類企事業單位、云計算集成商與服務提供商、IT 運維外包服務商，在云計算實施、運維、安全管理和開發等崗位群，從事云臺建設與運維、云安全管理、云服務開發、云計算產品銷售、云計算運維工程師、云計算工程督導和監理、數據通信工程師、云計算測試工程師、網頁設計工程師、軟件測試工程師等。

二、云計算技術應用專業就業前景

首先，從行業領域的發展前景來看，云計算相關人才的需求量還是比較大的，隨著云計算技術體系的逐漸成熟，未來在云計算廣泛落地的過程中，行業領域會釋放出大量的技能型人才需求，而這正是云計算技術與應用專業的人才培養目標。從這個角度來看，云計算技術與應用專業的發展前景還是非常廣闊的。

在當前工業互聯網的推動下，目前已經有不少企業，尤其是規模型企業開始陸續實現了業務云端化，這個過程必然會推動云計算人才的就業。從云計算領域的人才需求情況來看，未來技能型人才的需求量會比較大，而且很多行業領域都需要云計算專業的技能型人才，因此學習云計算技術與應用專業，未來的就業面也相對比較廣。

三、云計算技術應用專業相關介紹 

1、虛擬化技術

虛擬化是云計算最重要的核心技術之一，它為云計算服務提供基礎架構層面的支撐，是ICT服務快速走向云計算的最主要驅動力。可以說，沒有虛擬化技術也就沒有云計算服務的落地與成功。隨著云計算應用的持續升溫，業內對虛擬化技術的重視也提到了一個新的高度。

2、分布式數據存儲技術

云計算的另一大優勢就是能夠快速、高效地處理海量數據。在數據爆炸的今天，這一點至關重要。為了保證數據的高可靠性，云計算通常會采用分布式存儲技術，將數據存儲在不同的物理設備中。這種模式不僅擺脫了硬件設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。

3、云計算臺管理

云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效地管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。云計算系統的臺管理技術，需要具有高效調配大量服務器資源，使其更好協同工作的能力。其中，方便地部署和開通新業務、快速發現并且恢復系統故障、通過自動化、智能化手段實現大規模系統可靠的運營是云計算臺管理技術的關鍵。

那么云計算發展需要哪些技術

4、編程模式

從本質上講，云計算是一個多用戶、多任務、支持并發處理的系統。高效、簡捷、快速是其核心理念，它旨在通過網絡把強大的服務器計算資源方便地分發到終端用戶手中，同時保證低成本和良好的用戶體驗。在這個過程中，編程模式的選擇至關重要。云計算項目中分布式并行編程模式將被廣泛采用。

5、大規模數據管理

處理海量數據是云計算的一大優勢。那么如何處理則涉及到很多層面的東西，因此高效的數據處理技術也是云計算不可或缺的核心技術之一。對于云計算來說，數據管理面臨巨大的挑戰。云計算不僅要保證數據的存儲和訪問，還要能夠對海量數據進行特定的檢索和分析。由于云計算需要對海量的分布式數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。

6、分布式資源管理

云計算采用了分布式存儲技術存儲數據，那么自然要引入分布式資源管理技術。在多節點的并發執行環境中，各個節點的狀態需要同步，并且在單個節點出現故障時，系統需要有效的機制保證其它節點不受影響。而分布式資源管理系統恰是這樣的技術，它是保證系統狀態的關鍵。

另外，云計算系統所處理的資源往往非常龐大，少則幾百臺服務器，多則上萬臺，同時可能跨躍多個地域。且云臺中運行的應用也是數以千計，如何有效地管理這批資源，保證它們正常提供服務，需要強大的技術支撐。因此，分布式資源管理技術的重要性可想而知。

云計算技術與應用專業主要職業能力要求是什么

7、信息安全

調查數據表明，安全已經成為阻礙云計算發展的最主要原因之一。數據顯示，32%已經使用云計算的組織和45%尚未使用云計算的組織的ICT管理將云安全作為進一步部署云的最大障礙。因此，要想保證云計算能夠長期穩定、快速發展，安全是首要需要解決的問題。

云計算技術與應用專業主要職業能力要求是什么？

1、具備對新知識、新技能的學習能力和創新創業能力；

2、具備云計算系統的運行維護能力，掌握故障排除的方法和技能；

3、掌握虛擬化技術，熟悉主流虛擬化臺的使用方法，掌握虛擬資源的管理技能；

4、掌握云計算系統工程項目的設計、施工、測試、驗收及項目管理的基礎知識與技能；

5、掌握數據存儲與管理技術，具備多種系統環境的數據資源管理能力；

6、了解云安全防護技術，掌握云安全管理基本技能，具備安全風險評估、分析與安全應急處理能力；

7、了解大數據知識，具備基本的大數據應用開發能力。