數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)分析解讀，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向和就業(yè)前景如何？ 

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)是兩年才設(shè)立的新專業(yè)。“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水高，缺點可能在于專業(yè)設(shè)立較新，教學(xué)課程設(shè)置上可能無法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。以數(shù)據(jù)中國“百校工程”產(chǎn)教融合創(chuàng)新項目為例，在課程的設(shè)置上校企共建專業(yè)人才培養(yǎng)方案，對接培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技能型人才，在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域設(shè)立了以下的人才培養(yǎng)方向。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計。

開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析臺，進行設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務(wù)，負責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)工作。

運維工程師。負責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)臺的運維,保障臺的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負責(zé)大數(shù)據(jù)臺產(chǎn)品的設(shè)計工作，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設(shè)計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計等。

運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)前景

人才需求方面，騰訊研究院于2017年12月發(fā)布了《2017年全球人工智能人才白皮書》，數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對于人工智能人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗門檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才。人工智能人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程師的招聘主要集中在算法與開發(fā)兩個大類, 本科學(xué)歷及以上人才目前是人工智能領(lǐng)域的主力軍，同時，就業(yè)人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業(yè)類的專業(yè)，2016屆本科應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)薪資最高的10個專業(yè)中軟件工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程穩(wěn)進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業(yè)的薪資待遇非常高。人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發(fā)展為就業(yè)前景最好的專業(yè)之一。