資源環境大數據工程專業具體學習課程有統計學與概率論、數據結構與算法分析、數據庫系統原理、大數據分析與挖掘、數據可視化與交互設計、空間信息系統與GIS應用、資源環境遙感技術、環境承載力評價與管理、環境模擬與預測技術、資源環境政策與管理法規，以下是智能建造專業具體介紹。

一、資源環境大數據工程專業具體學習課程 

統計學與概率論、數據結構與算法分析、數據庫系統原理、大數據分析與挖掘、數據可視化與交互設計、空間信息系統與GIS應用、資源環境遙感技術、環境承載力評價與管理、環境模擬與預測技術、資源環境政策與管理法規

二、資源環境大數據工程專業簡介

資源環境大數據工程專業主要培養掌握現代化科技手段，能夠應對資源環境的大數據分析和管理的工程技術人才。學生將在課程中深入學習數據庫系統原理、大數據分析與挖掘、數據可視化與交互設計、空間信息系統與GIS應用等方面的知識與技能。學習的過程中，也將注重環境保護的理念，強調可持續發展與綠色發展的重要性。畢業后，學生可從事環境遙感、地理信息技術等相關行業的數據分析、產品設計與開發以及工程管理等工作。

三、資源環境大數據工程專業就業方向 

從兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。