大數據專業就業隨著大數據技術的普及和應用，大數據專業的就業崗位也越來越多元化。大數據專業人才可以在各個行業中找到就業機會，如金融、電商、醫療、教育等。同時，大數據專業人才也可以在各種類型的企業中就業，如大型企業、中小型企業、創業公司等，以下小編整理了相關信息，以供參考。

一、大數據專業就業方向

就業崗位多樣化

隨著大數據技術的普及和應用，大數據專業的就業崗位也越來越多元化。大數據專業人才可以在各個行業中找到就業機會，如金融、電商、醫療、教育等。同時，大數據專業人才也可以在各種類型的企業中就業，如大型企業、中小型企業、創業公司等。

就業需求旺盛

隨著企業對數據分析和挖掘技術的需求增加，大數據專業人才的就業需求也在不斷增加。根據國內外招聘網站的數據顯示，大數據相關崗位的需求量呈上升趨勢。特別是在互聯網、金融、電商等行業，對大數據人才的需求尤為旺盛。

薪資待遇優厚

大數據專業人才的薪資待遇也非常優厚。據國內外招聘網站的數據顯示，大數據行業的均薪資已經達到了15萬元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、廣州、深圳等，大數據行業的薪資水更是高達20萬元/年以上。因此，大數據行業是一項非常有前途、收入水高的職業選擇。

二、大數據專業的就業方向有哪些

1、大數據專業在大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、大數據專業在數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

3、大數據專業在大數據運維和云計算方向；對應崗位：大數據運維工程師。

三、大數據專業工資待遇怎么樣

工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大數據開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

但是數據分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業內數據搜集、整理、分析，并依據這些數據做出研究、評估的專業人員。

這類職缺通常要求求職者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的數據量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

美國地區數據科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等于年薪臺幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是$51,224 美元(臺幣 160 萬)。擁有統計分析、