C
商品房潛在供應層面:
目前市區的住宅庫存僅有40余萬?(其中許多是歷史遺留僵尸盤),但得益于“大拆大整”溫州地方政府對城市土地整合收儲能力的大幅提升,2017年溫州市區商品房開發土地供應量大幅度提高。截止年底,2018年有條件形成供應的住宅新房源量達到創紀錄的400多萬?(包括甌江口區域)!
具體樓盤分布如下:
這個已出讓未上市的潛在房源供應數據,在2017年初是180余萬?,今年同比大幅增長了230%以上!
今年的新房供應量井噴已經是板上釘釘的事實。
▲結論:從以上歷史數據推導,如果市場需求沒有發生相對應的井噴,那么2018年新房的整體供應量無疑是供過于求的,這將給房價走勢帶來較大的負面影響。
D
地方政府行為層面:
2017年的“大拆大整”成了溫州樓市的“救命稻草”和“定海神針”,從2017年的拆遷簽約時序(主要集中在上半年)和市場走勢來看,可以大致判斷:拆遷釋放的購買洪峰已經過去。
但從一手房實際成交數據來看,去年新房供應沒有放大(2017年同比2016年還下滑5.93%),而二手房成交則同比大幅增長23%,這可以推斷一手房在吸納“拆遷釋放需求”方面力有不逮,大量拆遷剛需外溢到二手房市場,并直接將二手房市場價格推高至“天花板”(下半年購房者對二手房價格抗性較大,成交量急劇萎縮),從而抑制了需求的進一步釋放。
另外,據了解,目前市區的拆遷戶當中,還有相當一部分未領取貨幣補償款。
所以,拆遷購房需求(及其引發的梯度置換連鎖反應)仍將是2018年溫州樓市倚重的中堅力量。
另一方面,按照鹿城區政府對市委市政府的述政報告,鹿城區2018年計劃啟動1萬戶以上的舊小區改造,如果順利實施,也將對樓市起到較大的正面支撐作用。?
▲來源于微信公眾號“溫州發布”
以上是地方政府行為對房價走勢構成短期利好的因素。但政府行為也有對短期樓市構成較大利空的因素,那就是鹿城區本月正式實施的“房票制度”。
關于房票對樓市的影響,之前房哥文章已經詳細分析過,在此不贅述。(點擊鏈接:拆遷戶購房潮結束,市場轉向!大白話、全方位解讀“房票”對樓市影響!)
4
2018年溫州樓市的主要影響變量,哥已經將自己所知道的都列了出來了,利空利好交雜,但負面因素應該是占據上風。所以,哥判斷??
◆2018年溫州樓市的整體熱度將會弱于2017年;
◆所有樓盤“搶搶搶”的情況不太可能會發生;
◆因為產品結構和區域分布不同,市場的冷熱分化會更加明顯。
A
板塊不同,冷熱分化
在2018年市場整體供應量井噴的狀況下,也存在區域分布極不均勻的特征,濱江商務區板塊、瑤溪板塊、經濟開發區板塊占據了供應的大頭,而舊城區拆出來的土地基本都未形成供應(只有恒達?鉑金灣3萬多?)。
所以上述供應量大的地方(特別是瑤溪板塊),很可能會發生需求后勁不足轉冷的情況;供應量不足的地方,熱銷的概率仍然很大。
B
價格高低,冷熱分化
從2017年四季度市場走勢來看,二手房存在“價高量縮”的狀況,購房者對短期急劇沖高的二手房價格(特別是新交付商品房二手房價格)已經存在較大的抗性,價格面臨“天花板”效應。
另外,一手房市場的高價盤,特別像濱江板塊,供應放量、區域目前成熟度還不高,而價格普遍在3?4萬/?房的“城市天花板”水,后期若無拆遷產生的批量“千萬富翁”來接力,客群相對有限,未來壓力較大。
期的華潤?萬象天地、新希望?白麓灣銷售狀況疲態盡顯。
相反,由于去年迅速沖高的二手房價格和供應不足的一手房市場,也抑制了許多拆遷剛性需求,所以今年供應量不過量的區塊低價位剛需盤,預計仍然會受到歡迎。
C
戶型大小,冷熱分化
在“大拆大整”實施之前,溫州的一手房市場主要是以“梯度遞進置換需求”為主,許多人是賣了舊房買新房改善居住條件,這導致2015年和2016年上半年一手房熱、二手房冷的分化局面。
大拆大整之后,那些本沒有多少人鳥它的舊房子一下子都被拆干凈了,底端的供給一下子從過剩轉為稀缺。
與此相對應的是,2017年一手房市場的供給仍然以改善需求為主。?
▲數據來自朗兆房產研究中心。
由于“偷面積”的存在,溫州市區110?以上的商品房基本都能做到四房,針對的是改善型客戶,去年這個比例高達69%,而90方以下的純剛需戶型只占到15%,而且這些小戶型當中,如果扣除阿爾勒小鎮等第二居所的房源,真正提供給剛需的比例會更少!
另一方面,改善居住需求經過這兩年的釋放,剩余購房者更趨理性,他們對地段、品質等要求會越來越高,當下市場“偽豪宅”高價盤不少,但能與土豪匹配的產品不多。
所以從這個角度來看,2018年很有可能出現中小戶型剛需盤熱、高端高價大戶型盤相對較冷的局面。
5
樓市的預測畢竟是一件吃力不討好的事情,再次被打臉的概率也很大,但哥還是要說出自己的看法供大家參考,畢竟兼聽則明嘛!
最后的一句話是:
2018年溫州樓市的最大懸念是地方財政收支狀況和債務風險控制,它牽一動而發全身,它是這座城市建設鏈條能否順利運轉的命脈所系,也是最難以預測的地方。
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